Pour personnaliser le poids de facteurs de classement

1. Dans le serveur Coveo, accédez à l'Outil d'administration (voir Ouverture de l'Outil d'administration).

2. Dans l'Outil d'administration, sélectionnez Index > Classement.

3. Dans le panneau de navigation situé à gauche, sélectionnez Poids de classement (Ranking Weights).

4. Dans la page Poids de classement (Ranking Weights) :

   

   1. Pour chaque facteur :

      • Sélectionnez une valeur plus élevée pour augmenter l'importance d'un facteur.

      • Sélectionnez une valeur moins élevée pour réduire l'importance d'un facteur.

      • Sélectionnez Ne pas tenir compte (Ignore) pour exclure un facteur de classement du processus de classement.

      Note : Même si tous les facteurs sont le même poids (ex. : 5), leur importance relative n'est pas nécessairement identique, car le CES utilise un poids intégré pour chaque facteur. Par exemple, Terme dans le titre (Term in title) influence davantage le classement final que Document récemment modifié (Document modified recently).
      Chaque valeur de facteur de classement est relative aux autres poids de facteur. Le classement qui en résulte est le même, que les multiplicateurs soient définis à 4 ou qu'ils le soient à 2. Vous pouvez donner un plus grand poids à un facteur en le réglant à 7 et les autres à, par exemple, 2. Le poids relatif de 7 contre 2 est beaucoup plus élevé que 7 contre 4.

      Veuillez vous référer au tableau suivant pour davantage de détails sur chaque facteur de classement.

      Type	Facteur	Description
      Contenu (Content)	Fréquence du terme	Indice de pertinence plus élevé pour les documents dans lesquels les termes de requête sont fréquemment répétés. L'importance augmente proportionnellement au nombre de fois qu'un mot apparaît dans le document, mais est décalée par la fréquence du mot dans le corpus. Exemple : Un document dans lequel un terme est répété 10 fois reçoit un classement plus élevé qu'un document dans lequel il est répété deux fois. Le facteur de fréquence a un impact de classement plus élevé en recherchant un terme tel que suspicieux qui apparaît probablement rarement dans un index, en comparaison avec un terme comme le qui se produit très probablement plusieurs fois dans l'index.
      	Proximité du terme	Indice de pertinence plus élevé pour les documents dans lesquels les termes de requête sont proches l'un de l'autre. Ce facteur ne s'applique que si la requête contient plus d'un terme. Exemple : Un document dans lequel les termes ne sont séparés que par un mot reçoit un classement plus élevé qu'un document dans lequel ils sont séparés par 10 mots.
      	Terme dans le titre	Indice de pertinence plus élevé pour les documents renfermant les termes de la requête dans leurs titres. De plus, la pertinence dépend de la proportion de termes de titre correspondant à la requête. Exemple : Si le terme de recherche est Coveo, un document ayant comme titre Coveo Enterprise Search (un mot sur trois correspond à la requête) reçoit un classement plus élevé qu'un document avec le titre Enterprise Search, ou Coveo Enterprise Search Provides Businesses with the Most Collaborative and Agile Search Solution Available (un mot sur 14 correspond à la requête).
      	Terme dans les concepts	Indice de pertinence plus élevé pour les documents comportant des termes de la requête dans leurs listes de concepts. Les concepts sont extraits par l'algorithme linguistique CES, qui se base sur la fréquence et la proximité des termes. Exemple : Si la requête est Coveo, un document dont le concept Coveo a été extrait reçoit un classement plus élevé qu'un document dont ce concept n'a pas été extrait (même si le mot Coveo est présent dans son contenu).
      	Terme dans le sommaire (Term in summary)	Indice de pertinence plus élevé pour les documents comportant les termes de la requête dans leurs résumés. Les résumés sont extraits par l'algorithme linguistique CES, qui se base sur la fréquence et la proximité des termes (voir Qu'est-ce qu'un résumé?). Exemple : Si le terme de la requête est Coveo, un document dont le sujet-clé Coveo été extrait dans son résumé reçoit un classement plus élevé qu'un document dont il n'a pas été extrait (même si le mot Coveo est présent dans son contenu).
      	Corrélation des termes dans les classes de lemmatisation (Term correlation within stemming classes)	Indice de pertinence plus élevé pour les mots de documents partageant la même racine que les termes de requête et qui sont souvent trouvés concomitants dans des documents indexés (voir À propos de l'indexation par radicaux). Exemple : Si le terme de recherche est universal, un document renfermant le mot universality reçoit un classement plus élevé qu'un document renfermant university alors que universal et universality ont un taux de concomitance plus élevé que universal et university dans des documents indexés.
      Document	Documents modifiés récemment	Indice de pertinence plus élevé pour les documents dont la date de modification est récente. Exemple : Un document modifié aujourd'hui reçoit un classement plus élevé qu'un document modifié il y a un mois.
      	Évaluation de la qualité du document	Indice de pertinence plus élevé pour les documents qui sont proches de la racine d'un système de fichiers. Exemple : Un document situé dans C:\Docs\ reçoit un classement plus élevé qu'un document situé dans C:\Docs\Projects\Project\Planning\.
      	Document dans la langue de l'utilisateur	Indice de pertinence plus élevé pour les documents dans la même langue que l'interface de recherche. Exemple : Si l'interface de recherche est en anglais, un document écrit en anglais reçoit un classement plus élevé qu'un document écrit en français.
      Emplacement	Classement de la source	Indice de pertinence plus élevé aux documents contenus dans une source cotée de Maximale à Au-dessus de la normale alors que vous pouvez individuellement définir le classement de chaque source (voir Ajout d'une source).
      	Termes dans l'adresse	Indice de pertinence plus élevé pour les documents dont les chemins d'accès contiennent des termes de la requête. Exemple : Si le terme de recherche est Coveo, un document dont l'adresse est http://www.coveo.com/en/Support/Default.aspx reçoit un classement plus élevé qu'un document dont l'adresse est http://support.microsoft.com/.
      Formatage	Un format est appliqué au terme	Indice de pertinence plus élevé pour les documents renfermant des termes de recherche en grosses polices ou en gras. Exemple : Si le terme de recherche est Coveo, un document renfermant le mot Coveo reçoit un classement plus élevé qu'un document renfermant le mot Coveo.
      	Capitalisation des termes (Term casing)	Indice de pertinence plus élevé pour des documents renfermant la même capitalisation que le terme recherché. Exemple : Si le terme de recherche est iPad, un document renfermant le mot iPad reçoit un classement plus élevé qu'un document renfermant le mot Ipad.
      Collaboration (Collaborative)	Poids de l'appréciation collaborative (Collaborative rating weight)	Indice de pertinence plus élevé pour les documents dont l'appréciation collaborative est élevée (voir Qu'est-ce que l'appréciation collaborative?) lorsque les utilisateurs font part de leur appréciation personnelle de documents (voir Appréciation d'un résultat de recherche). Note : L'appréciation collaborative doit être activée pour que ce facteur puisse s'appliquer. Le calcul des appréciations collaboratives peut nécessiter beaucoup de ressources d'unité centrale et peut ralentir CES. Si ce problème se produit, vous devriez réduire le nombre de documents prédéterminés auxquels il s'applique (ex. : 50), réduisant le nombre de groupes ou désactivant tout simplement l'appréciation collaborative (voir Configuration de l'appréciation collaborative).
      Personnalisé (Custom)	Poids de classement personnalisé	Détermine l'importance qui doit être accordée aux documents dont le poids de classement personnalisé a été défini. Les facteurs de classement personnalisés sont scriptés directement dans des convertisseurs ouverts (voir Outil d'administration - Menu Convertisseurs and Ajout d'un connecteur).

   2. Dans le champ Champs non pris en compte (Ignored Fields) renfermant déjà des champs intégrés qui devraient être exclus, ajoutez les champs personnalisés que vous souhaitez exclure des résultats de classement (voir Quelle est la différence entre les champs intégrés et les champs personnalisés?).

      Exemple : Si l'expression de requête est Coveo AND @syslanguage=English, les occurrences du terme English n'affectent pas le classement car syslanguage est un champ ignoré. Toutefois, si syslanguage est retiré de la liste Champs non pris en compte, le classement est négativement affecté, car les documents renfermant des occurrences du mot English reçoivent un classement plus élevé. Tandis que le but de syslanguage est de trouver des documents écrits en anglais, pas de présenter tous les documents renfermant le mot English. Si des champs personnalisés peuvent avoir un effet identique sur le classement, ajoutez-les à la liste Champs non pris en compte.

   3. Cliquez sur Réinitialiser (Reset) sous le libellé d'une catégorie de facteurs pour ramener le poids des facteurs de classement de cette catégorie à leur valeur par défaut de 5.

   4. Cliquez sur Appliquer les modifications (Apply Changes) pour sauvegarder vos modifications.