Module Analytique de texte

L'analytique de texte est un processus qui aide à mieux exploiter les informations non structurées en ajoutant une structure au contenu sous la forme de nouvelles valeurs de métadonnées. Le module facultatif Analytiques de texte de Coveo vous permet d'analyser et d'étiqueter les documents indexés qui renferment des informations spécifiques. Une fois que ces informations se retrouvent dans l'index, vous pouvez les utiliser afin de créer des facettes, fournir des suggestions de requête pertinentes, analyser, consolider et corréler des documents et des tendances afin d'offrir un meilleur aperçu à l'utilisateur final.

Exemples d'application d'Analytiques de texte

Voici des exemples où l'analytique de texte peut être appliquée et offrir de grands avantages.

Navigation améliorée avec les facettes inspirées des sujets

Les utilisateurs finaux peuvent, à l'aide des facettes, descendre efficacement dans la hiérarchie, jusqu'à ce qu'ils retrouvent les documents recherchés. Vous pouvez utiliser l'analytique de texte afin d'extraire des thèmes et des entités nommées et créer des facettes selon ces informations afin d'améliorer la navigation dans les résultats de recherche.

Découverte d'expertises

La recherche d'experts dans un sujet ou un domaine est un besoin que l'on retrouve dans plusieurs organisations. L'analytique de texte peut vous aider à identifier des experts selon une analyse dynamique de la façon dont les personnes d'une organisation sont liées au contenu (auteurs, propriétaires, mentionné dans, associé à).

Efficacité améliorée des agents du service aux clients

Les agents du service aux clients doivent généralement trouver des réponses et des solutions aux problèmes des clients à partir d'un grand nombre de sources de contenu structurées et non structurées. Vous pouvez utiliser l'analytique de texte afin d'extraire plusieurs types d'informations pertinentes à partir de descriptions de cas, d'articles de la base de connaissances, de wikis, de systèmes de gestion des incidents, de courriels, etc. Lorsqu'un agent ouvre un cas, les listes de Smart Relations présentent automatiquement du contenu qui y est relié et provenant de diverses sources.

Analyse de l'évaluation par le client

Connaître l'opinion des clients sur les produits est une nécessité pour toute entreprise efficace. Vous pouvez utiliser l'analytique de texte afin d'extraire des noms de compagnies, des noms de produits et des thèmes, et effectuer une analyse d'opinions sur des sites ou des forums d'évaluation par les clients, puis créer des facettes selon ces métadonnées. Les personnes responsables de la gestion de produits peuvent alors analyser facilement ce que les clients aiment et détestent des produits de leur compagnie et de ceux de leurs compétiteurs.